人工智能竞争正在从数据中心向边缘端延伸。最新消息显示，英伟达正在加快进入通信基础设施领域，并在中国寻找基站厂商合作伙伴，共同研发面向未来6G网络的AI-RAN基站。
人工智能竞争正在从数据中心向边缘端延伸。最新消息显示，英伟达正在加快进入通信基础设施领域，并在中国寻找基站厂商合作伙伴，共同研发面向未来6G网络的AI-RAN基站。随着AI模型逐渐从云端走向终端，基站或将成为下一代算力分布网络的重要节点。
据产业链消息，英伟达正在推动6G AI-RAN基站项目，希望借助中国成熟的通信制造能力，开发符合海外市场需求的新一代智能通信设备。
所谓AI-RAN，是一种融合人工智能计算能力的新型无线接入网络。与传统基站不同，AI-RAN不仅承担通信连接功能，还能够利用GPU等算力资源，在网络边缘完成AI推理、数据处理等任务。
业内人士表示，英伟达正在寻找类似光模块领域龙头企业的发展机会，希望打造端侧算力生态中的关键供应商。
目前，英伟达已经与深圳通信企业佳贤通信展开合作。据了解，双方从2025年开始接触，目前正在基于英伟达CUDA生态共同研发6G AI-RAN基站。
相关人士透露，双方已经成立专项工作组，英伟达方面有十余名人员参与，成员来自新加坡、中国香港以及中国内地。
按照计划，双方合作研发的AI基站样机预计将在今年年底推出，并在完成测试验证后，于未来一至两年内进入市场。
过去几年，英伟达凭借GPU芯片成为人工智能基础设施领域最大受益者。
在AI发展的第一阶段，大规模计算需求主要集中在数据中心，云计算企业通过采购GPU建设AI训练和推理平台。
但随着AI应用逐渐落地，行业正在进入新的阶段：
算力不再只存在于大型数据中心，而是需要进入边缘节点、智能终端以及用户附近的网络设施。
这也是英伟达布局AI-RAN的重要原因。
对于芯片企业而言，仅提供GPU和AI软件生态并不足以覆盖未来市场。如果希望让AI能力真正进入终端用户，就必须依赖通信网络完成连接。
基站作为移动网络的重要节点，有望成为未来分布式算力体系的重要组成部分。
简单来说：
过去，AI算力主要集中在“云端”。
未来，AI算力可能分布在：
英伟达正在提前布局这一趋势。
英伟达近年来已经在全球推进AI通信战略。
此前，英伟达宣布与诺基亚展开合作，通过投资和技术合作推动AI-RAN产品研发。
双方希望将AI能力融入无线接入网络，使运营商能够建设更加智能化的5G Advanced以及未来6G网络。
此外，英伟达还联合多家国际通信企业推进AI原生6G网络研究，包括：
业内人士认为，未来AI基础设施可能从集中式数据中心，逐渐发展为由数据中心、边缘机房和智能基站共同组成的分布式算力网络。
尤其是在部分海外市场，由于建设超大型数据中心成本较高，边缘算力可能成为更加现实的选择。
市场机构Omdia预测，到2030年，AI-RAN市场规模累计可能超过2000亿美元。
英伟达拥有全球领先的GPU和软件生态，但基站制造并不是单纯的芯片业务。
一套完整基站系统涉及：
这些能力需要长期产业积累。
目前，中国已经形成全球最完整的通信设备产业链。
从制造能力来看，中国企业在基站研发、生产以及供应链配套方面具有明显优势。
业内人士表示，全球基站产业链高度集中于中国，深圳、东莞、上海、成都等地区形成了成熟的通信设备制造集群。
即使诺基亚、爱立信等海外通信设备企业，其部分生产环节也依赖中国供应链完成。
相比其他电子产业，基站产业对工程经验、供应链协同和人才储备要求更高，短期内很难复制。
这也是英伟达选择中国合作伙伴的重要原因。
AI基站的发展，也与运营商商业模式变化有关。
过去，运营商主要依靠：
但随着AI时代到来，运营商开始探索新的收入模式。
未来，通信网络可能不仅出售连接能力，还可能提供：
部分运营商已经开始探索将通信流量与AI Token服务结合，通过网络基础设施承载AI应用。
业内认为，如果AI基站大规模部署，6G时代可能带来新一轮通信基础设施投资周期。
过去几年，人工智能竞争的核心是“大模型”和“算力中心”。
但随着AI应用进入实际场景，竞争重点正在发生变化。
未来，谁能够把算力更高效地部署到用户身边，谁就可能掌握下一阶段AI基础设施入口。
英伟达布局AI基站，本质上是在寻找AI时代新的增长空间。
正如高通CEO Cristiano Amon此前所说：
“谁拿下边缘AI，谁就更可能赢下整个AI时代。”
随着6G技术、边缘计算和AI应用持续融合，通信网络或将从单纯的信息传输基础设施，升级为连接人与智能计算的新型基础设施。