亚马逊广告后台新增AI助手功能
亚马逊广告后台新增AI助手功能,这对于我们来说意味着什么,这是非常重要的跨时代一大步,不管你是中小卖家还是品牌方,还是背后千万个忠实的亚马逊买家用户,大家都能借它自己的时间经济成本,不用再被成本和效率束缚,把更多精力放在核心运营上,轻松跟上营销节奏、抓住流量红利。

亚马逊广告后台新增AI助手功能
亚马逊广告后台近日悄然上线了一项名为“Prompts(提示词)”的测试功能,这标志着其广告体系正从传统的关键词匹配,转向更智能的“用户意图”理解时代。
这项新功能专为平台的AI购物助手设计。当消费者使用自然语言提问,例如咨询产品类型、寻求购物建议、进行参数对比或提出具体场景需求时,系统会自动分析问题,并将最相关的商品以“赞助答案”的形式嵌入对话回复中。这意味着,广告的展示场景不再局限于搜索框,而是延伸至更自然的问答交互界面。
与需要卖家主动设置关键词的传统广告不同,“提示词”功能完全由系统自动驱动。其运作核心在于,系统像一个智能买手,深度“阅读”并理解商品的各类信息。它会抓取商品详情页内容、广告关键词、买家评论、品牌故事、A+页面等多维度数据,自动判断该产品适合解决什么问题、服务于哪类用户、适用于哪些场景,并据此生成匹配的提示词。因此,卖家无法自行编写或添加提示词,只能在后台查看系统已匹配的、并产生了点击的提示词及相关效果数据(如展示量、点击量),并选择开启或关闭某一条提示词的投放。
目前,该功能仅面向美国站的移动端卖家开放测试,且参与的门槛是卖家已开通商品推广(SP)或品牌推广(SB)广告。对于符合条件的卖家,系统默认对所有SP/SB广告活动自动启用此功能,无需额外操作。
这一变化对卖家而言,意味着流量获取逻辑的深刻变革。未来的竞争重点,将从争夺关键词曝光,转向争夺成为用户具体问题的“最佳答案”。因此,让系统准确“理解”产品变得至关重要。卖家需要优化Listing,使其描述更结构化、场景化,像“人话”一样清晰阐述产品功能与适用情境,而非简单堆砌关键词。同时,丰富A+内容、引导买家留下场景化评论、优化广告关键词结构,都能为系统提供更丰富的语义参考,从而增加商品被匹配和推荐的机会。
对于卖家而言,后台生成的提示词列表本身就是一个宝贵的数据金矿。这些源自用户真实提问的语句,比任何第三方工具都更能反映市场的真实需求。卖家可以从中洞察系统对自身产品的定位,并将高频出现的核心词汇反向优化到标题、卖点描述中,使产品与消费者需求贴合得更紧密。
总而言之,“提示词”功能的推出,不仅是增加了一个广告入口,更预示着平台流量分配规则开始向语义理解和意图匹配倾斜。尽早适应这一变化,优化商品内容以契合新的推荐逻辑,将成为卖家在下一阶段竞争中抢占先机的关键。










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